物流問答
影響物流體系猜測的關鍵因素
2001年，電子企業(yè)承受了由嚴峻反差的需求猜測而帶來的庫存壓力，這讓咱們不得不反思一個問題：為什么在2000年的下半年，電子職業(yè)的猜測會如此看走眼呢？現(xiàn)實上，從履行主管到營銷司理以及供給鏈方案者，每個人都對其它制作職業(yè)幾個月前現(xiàn)已宣布的出售急速下滑的警報視若無睹，即便是高級的軟件東西也沒能對過高的需求估量給予正告。為什么會這樣呢？
答案是雜亂的。既有人為的要素–不肯意承受昌盛就此結束的現(xiàn)實，也有技能上的要素–許多公司施行的SCM(供給鏈辦理)軟件和CRM(客戶聯(lián)系辦理)軟件宣布的信號不強，或是底子沒有信號。更糟的是，許多運用這些東西的人缺少進行長時刻猜測的才干，因而只有從最近的趨勢外推預測需求。
前史的悲慘劇會重演嗎？藥方似乎只要一個–運用需求辦理發(fā)明公司價值。這兒的需求辦理已不在是營銷和方案部分簡略的運用軟件東西進行的短期猜測，而是貫穿于整個供給鏈、產(chǎn)品開發(fā)、技能戰(zhàn)略、服務支撐和安排規(guī)劃這一系列范疇的長時刻和短期的需求猜測和辦理。第一步要做的是–改進短期出產(chǎn)進展安排和長時刻需求猜測所需的服務途徑。
1、需求猜測途徑
1.1 改進需求猜測東西
2000年時，很少有公司購買成套的供給鏈辦理東西以有用地改進需求猜測，許多公司還處于定單辦理或運送辦理主動化的前期階段，供給鏈方案者常常運用已過期幾個月的信息。這些公司都覺得可以將制造的東西通通賣出去，或是他們產(chǎn)品的生命周期比他們做猜測的時刻段還短。他們只是簡單地將短期猜測進行外推，即便有調(diào)整也是少數(shù)的，這就不或許預見到出售的下滑。即便是現(xiàn)在，還有些客戶徹底依賴于與顧客的協(xié)作，收到的信息未加了解，或沒有澄清其客戶的猜測辦法就直接運用這樣的信息。很顯著，企業(yè)對需求猜測的忽視、落后的需求猜測工具要為2001年電子業(yè)的一敗涂地擔任。
軟件供給商們剖析說，由于客戶不肯承受低沉的猜測，然后貽誤了產(chǎn)能的調(diào)整。當某些部件需求緊缺時，收購人員推延下調(diào)部件需求猜測，由于憂慮將來部件缺少會下降出售，使公司失掉商場份額。有些時分，這或許是合理的行為，由于危險躲藏于開辟新商場中。但在有些狀況下，這只是一廂甘愿的作法。
另一方面，許多供給鏈方案軟件并不能進行需求猜測。許多供給商只是開端將戰(zhàn)略性猜測所需的因果剖析技能合并起來，這與短期的、具體的出產(chǎn)猜測是不同的。而且，雖然在剖析最近或猜測未來6~12個月的出售時，因果剖析猜測是需求的，公司可以借此預備出資資金和產(chǎn)能猜測，但這一般是營銷或財政部分的事，并沒有引起出產(chǎn)方案者和收購者的許多留意。需求方案者側重于近階段的猜測，由于那是今日需求處理的問題，而且立刻可以削減庫存。
好在供給鏈方案軟件的呈現(xiàn)已有時日，而且正日趨完善。AMR調(diào)研公司估量，方案軟件2001年的出售達34.2億美元，現(xiàn)已占供給鏈軟件出售的51%，到2005年將逐年遞加26%。這可是個好的預兆，信賴跟著電子制作企業(yè)對需求方案的重視和軟件技能的進步，重蹈2001年覆轍的或許性將降到最低點。
現(xiàn)在，供給鏈運作較好的公司正用專業(yè)方案和運轉算法數(shù)據(jù)庫代替電子表格，如Altera、Fairchild和東芝美國信息體系等，近來都從i2 技能公司那里購買了需求方案軟件，以代替根據(jù)電子表格的方案體系。比起施行前，差異就象是黑夜和白日。比方，Altera公司現(xiàn)在有85%的猜測是依賴于軟件，只要15%運用人工方案進行決議方案。成果，裸片存儲從8.5周降到2.5周，制品庫存周期從8周降到2周。
相同，供給鏈同伴開端將其庫存辦理和方案體系，依照機器對機器的辦法連接起來，以快速傳遞信息、作出反響。庫存辦理的方針是根據(jù)需求和供給的前史改動而擬定的，需求猜測和出產(chǎn)進展安排要每日更新，而不是每月更新。比方，F(xiàn)airchild公司接連不斷地更新需求猜測，這樣，供給鏈上的每個人都能運用最新信息。
1.2 短期需求猜測
現(xiàn)實上，需求猜測有必要將短期需求猜測或出產(chǎn)進展安排與長時刻戰(zhàn)略性需求猜測有機結合起來，才會真實地起作用。短期猜測是根據(jù)存儲單位(SKU)水平做出的，它與出售、客戶聯(lián)系，以及根據(jù)預訂庫存或安排運送來施行方案的體系和軟件等彼此作用。
相比之下，長時刻猜測則是在更為會集的根底上作出的。在月度或季度時刻段內(nèi)，對一系列產(chǎn)品的出產(chǎn)做出猜測，作為財政和產(chǎn)能方案的輸入數(shù)據(jù)。長時刻猜測有必要在現(xiàn)有客戶信息之外假定需求狀況，有必要運用供給鏈之外的信息以便能猜測改動趨勢。
現(xiàn)在，由于產(chǎn)品出產(chǎn)周期現(xiàn)已極大的縮短，大多企業(yè)將猜測要點放在短期方案上，許多供給鏈方案軟件供給商對此也持相同觀點。短期猜測一般是根據(jù)存儲單位(SKU)水平進行的。首要，根據(jù)前史訂單時刻段剖析發(fā)生進展安排。Manugistics公司運用18種核算辦法，并挑選最適用于數(shù)據(jù)庫的辦法，由此發(fā)生的成果再用生命周期剖析法調(diào)整，這對短期生命周期技能產(chǎn)品來講是有必要的。然后，根據(jù)出售以及下流數(shù)據(jù)得出會集的產(chǎn)品需求反響，再進行第2次調(diào)整。
現(xiàn)在許多軟件供給商正在對其協(xié)作才干軟件進行更新，無論是對一切產(chǎn)品仍是不同產(chǎn)品的混合，它都能運用戶快速了解顧客需求的改動。對已方案的促銷或特別工作，也可用模塊來調(diào)整猜測。
準確的短期猜測和對改動的快速反響可以大幅度地削減庫存，協(xié)助公司把握出售改動趨勢。Fairchild公司自從上一年安裝了i2的需求方案軟件后，對公司三分之二的產(chǎn)品來說，由軟件供給的時段猜測比人工猜測要好得多。需求方案軟件使公司削減了產(chǎn)品面市時刻，將許諾的供貨才干進步了5%。
1.3 長時刻需求猜測
只要短期需求猜測絕不或許確保電子制作企業(yè)不被下一次經(jīng)濟慘淡帶來的過量庫存砸死。由于電子公司一般沒有強壯的中心猜測安排，供給鏈司理只著眼于對最近景象的猜測，并極力得到滿意的部件，對長時刻遠景關懷甚少。而且許多客戶一般做6個月的具體猜測，但實踐上逾越2~3個月的猜測是很難測準的。
只要大型軟件包才具有戰(zhàn)略性猜測功用，但電子企業(yè)一般都不必，或用得欠好。典型的長時刻猜測功用可運用戶進行具體的SKU猜測，然后將這些猜測會集起來，用他們所具有的商場常識進行調(diào)整。Fairchild公司在SKU水平進步行了六個月的猜測，然后在一個更為會集的水平進步行了一年或更長時刻的猜測。
猜測一個特定部件，只需根據(jù)其前史上的訂單改動和時節(jié)性改動，主動發(fā)生一個為期六周的出產(chǎn)進展安排。而長時刻猜測需求運用者許多的投入，包含供給鏈外的信息，如咨詢專家的猜測、提早預訂、成功規(guī)劃或估量的經(jīng)濟指標。還可根據(jù)短期猜測進行外推，調(diào)整長時刻猜測成果。
i2,Oracle,anugistics, J.D. Edwards,等公司供給一個規(guī)范的核算程序，對根據(jù)前史趨勢做出猜測的外部數(shù)據(jù)進行點評。也便是說，假如一項猜測在曩昔是較為準確的話，它就會比前史上不太成功的猜測得分要高。運用者可從交易協(xié)會、交易出版物、咨詢專家、顧客或經(jīng)濟指標中得到前史資料。
1.4 軟件與經(jīng)歷結合
軟件供給商自傲地以為，下一次的庫存危機不至于像上一年那么嚴峻。由于許多公司已安裝了供給鏈方案軟件包，并在整個供給鏈辦理中運用。軟件將側重于短期猜測，以節(jié)省本錢，出色的短期猜測可在出售趨勢反轉前二個月左右時供給快速反響。
但一同，電子制作公司必定要將運用外部數(shù)據(jù)進行的長時刻因果剖析猜測整合起來，作為對根據(jù)前史外推和顧客猜測成果的牢靠查驗。
有經(jīng)歷的人都知道，長時刻猜測并非垂手可得之事。Fairchild公司的成功取決于高層的支撐和許多的訓練，以及開端期間的正告–即方案者置疑軟件的成果，不可避免地想要進行應戰(zhàn)。當他們越過了這一階段后，他們就能處理各種例外狀況，并讓軟件做出大部分的方案決議方案。
2、成功猜測的戰(zhàn)略
在商場競賽日益劇烈，客戶需求多樣化、個性化的今日，如能在進步對商場呼應才干方面進行體系規(guī)劃和實踐，對企業(yè)進步服務水平、下降本錢、進步質(zhì)量和充沛運用資源具有嚴重意義。
做好猜測作業(yè)應先從準確性、時效性、可用性和經(jīng)濟性方面挑選好抱負猜測辦法，再從全體上來辦理商場猜測作業(yè)。準確的猜測可以使企業(yè)及時調(diào)整產(chǎn)品結構，瞄準特定的方針商場和消費集體，搶先競賽對手并取得更大的商機。以下將剖析猜測的編列、怎樣消除猜測的差異以及怎樣評價猜測的準確性。
2.1 猜測編列
猜測實踐上是對未來產(chǎn)品商場需求的估量。從時刻區(qū)分，可以有短期猜測和中長時刻猜測，時刻越遠，猜測的準確性越低；時刻越近，則相對準確。因而可以在中長時刻猜測的根底上加強短期猜測，便可進一步進步短期猜測的準確性。
猜測作業(yè)可以分為前瞻猜測及出售總結，實踐的猜測是這兩方面作業(yè)的結合。前瞻猜測是搜集商場的需求信息，經(jīng)過剖析，了解產(chǎn)品開展方向，直接面向商場；而出售總結是樹立在曩昔、現(xiàn)在出售根底上的。根據(jù)出售前史狀況，對產(chǎn)品的出售趨勢進行剖析，以發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品出售是處于上升仍是下降趨勢，給前瞻猜測必定的輔導。
2.2 怎樣消除猜測差異的影響
許多企業(yè)都觸摸過“六個西格碼”概念，它指100萬個產(chǎn)品單位里只允許有3.4個質(zhì)量缺點，也稱“零缺點”。實踐上，尋求猜測的最小差異與尋求“零缺點”的道理是相同的，意圖都是為了進步作業(yè)功率，削減不必要的糟蹋。雖然尋求猜測最小差異在實踐作業(yè)中很難完結，但也有一些辦法可以削減猜測差異帶來的負面影響。
2.3 調(diào)整猜測編列
猜測的過錯來自兩個方面，有些猜測逾越實踐需求而有些猜測小于實踐需求。咱們往往只反映超出猜測部分，而一個好的方案體系一同也要反映小于猜測的信息，只要方案體系一同從兩個方面來反映，履行人員才有時機及時處理。
2.4 進步應急才干
許多客戶會在終究一刻需求發(fā)生改動，往往使公司陷于應急事務。為了不被經(jīng)常性的、痛苦地打斷作業(yè)，一種比較好的辦法是大概地做出綜合性方案并預留一部分才干來處理應急事務。
2.5 考究科學庫存
安全庫存看似朋友實為敵人。其意圖是可了解的–即為了避免猜測過錯或作業(yè)流程的中止，但不幸的是它會添加本錢，一同還會發(fā)生提早于實踐的需求信息而影響作業(yè)的可信度。所以安全庫存應該被盡量削減，并應以最靈敏的辦法存在于公司中，一般可將安全庫存設置于原資料一級。
2.6 供給鏈辦理
“供給鏈”指的是相關供貨商、制作商、分配中心、經(jīng)銷商、零售商和顧客之間的聯(lián)絡，每一層供給鏈都會發(fā)生下一級需求，客戶將未來需求告訴制作商或是制作商將制作方案告訴其供給商。客戶也逐步意識到與供給商共享需求方案可以協(xié)助供貨商進步猜測準確性，有了來自于客戶的更牢靠的信息。供給商可以更有用地進行各項辦理，不斷改進對客戶的服務，在客戶與供給商之間樹立起彼此信賴的協(xié)作同伴聯(lián)系，兩邊信賴并盡力協(xié)助對方，這必定會給兩邊帶來巨大的報答，在技能上可以經(jīng)過EDI(電子資料溝通)辦法得以完結。
2.7 評價猜測的準確性
進行產(chǎn)品猜測牽涉到許多方面的問題，如客戶數(shù)量及需求改動、產(chǎn)品的品種和層次、出售途徑的樹立、新產(chǎn)品開發(fā)才干、商場定位和價格定位等，因而，猜測作業(yè)理論上可以做到100%的準確，但在實踐作業(yè)中做這樣的要求卻是不現(xiàn)實的。那么，猜測的準確性要做到多少才有實踐意義呢？
根據(jù)專家供給的數(shù)據(jù)，關于系列產(chǎn)品，每月應對猜測成果進行評價，準確性差異可以要求在0%-20%之間，可是3個月的均勻準確差異要求到達10%以內(nèi)。并要求對每月的猜測準確性進行盯梢。關于單項產(chǎn)品而言，猜測的難度要大一些，由于受外來要素影響較大，一般月猜測差異要求在0%-30%之間。
現(xiàn)在不少企業(yè)抱著“東方不亮西方亮”的心思，運營產(chǎn)品品種繁復，但產(chǎn)品各自狀況不同，商場走勢和需求、企業(yè)出產(chǎn)才干、對企業(yè)的生計和開展的影響等均不相同。這種狀況下，可將產(chǎn)品進行分類。如一類產(chǎn)品的猜測差異要求在0%-10%之間、二類產(chǎn)品的差異要求在0%-35%之間、三類產(chǎn)品的差異要求在0%-150%之間。
2.8 “帕累托原理”在出售猜測中的運用
帕累托(Pareto)是19世紀意大利的社會學家，他運用圖表顯現(xiàn)：國家財富的80%把握在20%的人手中，這種80%～20%的聯(lián)系，便是帕累托原理。咱們可以從日子中的許多工作得到印證，舉例來說：公司80%的收入是由其悉數(shù)產(chǎn)品中的20%所賺得的。出產(chǎn)線上80%的毛病，發(fā)生在20%的機器上；80%的職工問題，是由20%的職工所引起的。
出售猜測可以根據(jù)出售產(chǎn)品的ABC分類來進行編列和審閱，即選用“帕累托”原理，A類產(chǎn)品出售數(shù)量占有總出售量的15-20%；出售金額往往占出售總額的70%-80%；B類產(chǎn)品出售數(shù)量約占30%而出售金額占15%；C類產(chǎn)品出售數(shù)量約占55%而出售金額占5%。商場、出售、方案人員根據(jù)產(chǎn)品的ABC分類，將猜測作業(yè)的精力進行分配，確保各類資源充沛合理運用。
產(chǎn)品的ABC分類中，A類產(chǎn)品的月猜測準確性要求差異在0%-20%，B類產(chǎn)品的月猜測準確性要求差異在0%-35%，C類產(chǎn)品的月猜測準確性要求差異在0%-250%。一些出售數(shù)量很小的產(chǎn)品遭到訂購數(shù)量、訂購頻率的影響，假如訂購不很頻頻，那可以做三個月翻滾均勻。這樣衡量的準確性比單月核算準確性高。
3、科學猜測的要害要素
長時刻以來，猜測更像藝術，而不是科學。OEM依賴于直覺、面對面地攀談以及根據(jù)經(jīng)歷的估測來決議收購和出產(chǎn)的數(shù)量。今日，這些辦法仍被沿襲。但新一代的東西和技能可以協(xié)助OEM進步功率，以較小的改動對公司的運營績效發(fā)生嚴重的影響。
猜測越來越受重視。由于經(jīng)濟處于下降趨勢，人們把目光盯在怎樣下降本錢之上。在這方面，各公司愈加重視供給鏈辦理，供給鏈上的本錢下降聯(lián)系到每個人的利益。大大都廠商現(xiàn)已選用了先進的方案和調(diào)度東西，用于元器材的收購方案，或將元器材收購與出產(chǎn)才干相結合。”
以“客戶需求為導向”的運營理念和“按訂單出產(chǎn)(BTO)”的制作形式對猜測提出了新的要求。
其間有四項要素甚為要害：
（1）為使猜測更為準確企業(yè)需求更多的考慮各種變數(shù)，然后使供給鏈中的各個環(huán)節(jié)可以協(xié)同運作；
（2）將猜測樹立在更翔實的數(shù)據(jù)根底之上；
（3）在全球化的運營中，時節(jié)的改動和區(qū)域的差異亦十分重要；
（4）此外，靈敏地挑選和運用各種東西，將到達事半功倍的作用。
BTO對傳統(tǒng)猜測的應戰(zhàn)沒有處理供給鏈悉數(shù)問題的靈丹妙藥。即便在猜測進程中周全地考慮了各種要素，終究成果也或許與商場的實踐需求有所誤差。惠普公司的竅門便是可以對這誤差有所預備和反響。一同還著重借助于各種新的和傳統(tǒng)的東西來緩解這種過錯所發(fā)生的影響。 u3000
猜測的另一重要內(nèi)容是使其具有超前性和可履行性。猜測自身就蘊涵著不準確，因而需求在履行的進程盡力去處理這一問題，有必要做一些作業(yè)來改進猜測的準確性，可是一同也做許多的方案作業(yè)以確保對實踐需求改動做出快速反響。
商場的動態(tài)改動與新商業(yè)形式的結合，使庫存操控和供求猜測雜亂化。確實，按訂單制作(BTO)現(xiàn)已改動了猜測。曾經(jīng)，OEM依照具體的特征制作產(chǎn)品，意味著有必要猜測需求制作的數(shù)目。現(xiàn)在BTO形式需求向前看，除了數(shù)目估量之外，還要承認哪種挑選愈加盛行，其間包含更多的變數(shù)。
作為一種新的制作形式，假如運用恰當，BTO能縮短交貨期并添加靈敏性。但假如猜測不準確則或許導致庫存許多積壓，其成果將是OEM更不甘愿來做長時刻猜測。安富利公司一般看180天的猜測，頭90天現(xiàn)已承認。由于現(xiàn)在選用BTO、零庫存和5天的有用供給，30天的猜測將變得十分準確。
3.1 猜測要考慮供給鏈各個環(huán)節(jié)
跟著供給鏈變得更雜亂，其特性和猜測模型也發(fā)生了改動。惠普公司的供給鏈常常是5個等級。以塑料為例，它從HP公司開端，經(jīng)過合同制作商，再后是注塑公司，接下來是化合物供給，終究是樹脂制作商。只是等信息來漸漸處理需求8至10周。
為了敷衍供給鏈不斷添加的雜亂性，惠普正在樹立一個試驗網(wǎng)站，使供給商能迅速地了解信息的改動。體系把猜測和訂單改動傳達至整個供給鏈，從器材制作商、署理商、合同制作商到物料廠商。
每個協(xié)作廠家都收到一封電子函件，有必要上網(wǎng)承認其改動。假如協(xié)作廠家沒在規(guī)則時刻之內(nèi)答復，體系會主動地告訴項目主管。曾經(jīng)，數(shù)據(jù)改動或許要花8至10周時刻才干經(jīng)過整個供給鏈，但新體系大大地縮短了該時刻。它是一個驚人的改動，即便它還在試驗階段。雖然它運轉還不足以進行量化，但確完結已看到了一些成功。
3.2 獲取更翔實的猜測數(shù)據(jù)
現(xiàn)在，OEM有必要比以往愈加準確地猜測器材需求。以PC為例，或許有多種不同處理器速度、硬盤巨細或存儲器回憶空間的挑選。首要的問題是怎樣以正常或直接的水平猜測需求。一同，有必要知道哪些需求是產(chǎn)品的不同組合。根據(jù)已有的供給和需求的不同組合，許多新的猜測和庫存辦理東西可以供給制作信息。
猜測準確性是要害，尤其是高級產(chǎn)品或許單一貨源的產(chǎn)品關于要害部件，例如處理器或硬盤，并不只是是猜測需求，而是得到恰當?shù)墓┙o來確保需求。
分銷商Pioneer-Standard電子公司署理許多電子產(chǎn)品，該公司為其出售人員配備了便攜電腦，并供給客戶聯(lián)系辦理和時機辦理東西。Pioneer-Standard用它來辦理新時機，使商場和收購部分可以了解哪些新產(chǎn)品現(xiàn)已被規(guī)劃運用。他們運用這些數(shù)據(jù)以便在客戶開端出產(chǎn)時，能有滿意的產(chǎn)品供給。
當然，由于新式技能的需求猜測十分困難。業(yè)內(nèi)人士遍及以為雖然新東西有所協(xié)助，但經(jīng)歷和溝通技巧仍是正確判別商場需求的重要內(nèi)容。
3.3 重視時節(jié)性和區(qū)域性要素
時節(jié)和區(qū)域的差異給猜測帶來了更大的應戰(zhàn)。以PC事務為例，傳統(tǒng)上第四季度出售要比夏日里的出售強許多。時節(jié)改動要盡早留意，尤其是在消費電子和電信商場。例如，惠普現(xiàn)已和供給商坐下來評論猜測下一個圣誕節(jié)時的PC需求。
一同，根據(jù)不同假期和不同文明，作業(yè)方案有必要進行相應地調(diào)整。每個區(qū)域都有它自己的事務周期。例如歐洲在8月份的事務會大幅度下降，使猜測更困難。它是區(qū)域性問題，有時在美國需求添加比較緩慢，但在歐洲需求卻很微弱。
Kingston運用J.D. Edwards公司的企業(yè)辦了處理方案處理其長時刻猜測，讓公司對改動做出快速反響。 Kingston 現(xiàn)已同它的最大客戶之一東芝公司進行協(xié)同猜測，來自Kingston的方案人員同東芝一同作業(yè)，并經(jīng)常地共享溝通信息。曩昔，一般以為10至20周的交貨期并不特別長。但現(xiàn)在兩家公司一起共享以季為根底的猜測，新體系能使協(xié)作廠商每星期都能對改動進行反響。
3.4 靈敏運用猜測東西
猜測所選用的技能包含傳統(tǒng)EDI所運用的最基本電子數(shù)據(jù)表，以及雜亂供給鏈方案軟件的ERP程序。根據(jù)因特網(wǎng)的東西是猜測技能所選用的別的一種辦法。
許多大公司正在或方案運用庫存辦理、需求猜測和供給方案的軟件。大大都大公司都有先進的方案處理方案在運用，但人們?nèi)赃\用電子數(shù)據(jù)表和多種猜測辦法。雖然大都公司具有先進的東西，但許多老的辦法仍在沿襲。
安富利為其客戶辦理著5,000種以上的元器材，每周都對某一類型做出一個猜測。，運用專有的終端補給體系（PORS），結合其DRP/MRP才干，及經(jīng)過EDI體系與客戶和供給商及時溝通信息，就能做出具體的猜測。
挑選正確的體系是一個應戰(zhàn)。許多公司購買先進的途徑，然后添加一些簡略的東西或在公司內(nèi)部研發(fā)的東西完結整個體系。在Sun公司，軟件挑選是雜亂的工作，需求要考慮架構的一致性。Sun公司想尋覓最好的產(chǎn)品，但供給商許多且各具特色。Sun公司選用i2的Rhythm協(xié)作方案和Rapt Buy的東西辦理悉數(shù)的核算圖表。
與處理方案供給者樹立協(xié)作聯(lián)系有助于東西的挑選和運用。偉創(chuàng)力公司現(xiàn)已在供給鏈進步行出資，并與幾個OEM客戶協(xié)作，開端了需求模型軟件的前期施行。此外，該公司還運用Baan的ERP軟件及供給鏈處理方案來辦理庫存、倉儲、制作和財政。
All American半導體公司自主開發(fā)了一個稱作Prism的體系，已運用了3年。該程序把現(xiàn)在的供給商猜測和有關曩昔的準確信息相比較，并做出相應的調(diào)整。該公司總裁Bruce Goldberg說,商場數(shù)據(jù)和其它信息也是署理商猜測要考慮的要素。
跟著猜測體系雜亂程度的添加，訓練職工有用和準確地運用東西變得十分要害。運用當時盛行的猜測技能是件費事事兒，新的東西并不總是與新的事務實踐兼容。在當時技能和運作進程中有一個出資誤區(qū)，而改動的價值是昂揚的。每個人都在重視新技能，但常常是他們?nèi)栽谝耘f有的辦法運營他們的事務。關于每個人來說，這種改動并不是同步的。
Sun公司內(nèi)部樹立了改動辦理安排，擔任處理新方案的運用而呈現(xiàn)的問題。該部分樹立實踐和訓練的辦法，研討用戶的需求，承認體系改動將影響那些作業(yè)，編制訓練資料和程序。
3.5 有用運用因特網(wǎng)
由于因特網(wǎng)的遍及適用性，根據(jù)因特網(wǎng)的東西已被業(yè)界視為改進溝通和協(xié)作的東西。因特網(wǎng)是每個人都能拜訪運用的東西，小公司可以運用根據(jù)因特網(wǎng)的東西來履行預訂的進程。關于小公司，可以為其供給東西，協(xié)助他們辦理供給鏈。
但是業(yè)界調(diào)查人員以為，許多根據(jù)因特網(wǎng)的東西不能滿意大的電子公司需求。該技能仍然處在初期階段，許多東西不能處理信息流入和雜亂供給鏈中的各種變量。仍然還沒有看到有滿意強壯的、根據(jù)因特網(wǎng)的東西可以支撐咱們的猜測。大公司的交易量、元器材數(shù)量和改動十分大，這些東西難以處理如此巨大的信息量和改動。
安富利確實在用因特網(wǎng)保存公共的數(shù)據(jù)庫，因而協(xié)作廠商可以運用公司的站點上下載文件。無論是專用和公共的，在線商場都被用來溝通具體的庫存和其它的信息，以及購買或出售剩余的存貨。
現(xiàn)已有數(shù)個在線商場在供給特定的服務范疇，如處理剩余的資料，到期的產(chǎn)品或偏僻的元器材。未來的方向是全方位的在線商場才有或許成為真實的贏家。協(xié)作是十分老練的主意并在業(yè)界已呈現(xiàn)，假如在線商場能同其它范疇供給鏈有用地結成協(xié)作同盟的話，將能為用戶供給最大的出產(chǎn)率。
有時服務首要會集在批改猜測的紊亂之上。惠普與一些協(xié)作廠商，如AMD、康柏、Gateway和日立一起樹立了Converge Inc.，選用因特網(wǎng)溝通信息。由于猜測有時是過錯的，所以常常需求賣出剩余的部分，或許買入需求彌補的東西。
4、實例：Sun公司的猜測剖析小組
出色的戰(zhàn)略家深諳先下手為強之道，做到這一點確實需求真知灼見。Sun 公司建立了自己的需求剖析小組，致力于更準確地猜測商場對體系的需求量，以及與之相應的元器材收購。該小組的方針是對潛在需求做出一個猜測規(guī)劃，而不是一個準確數(shù)字，而且對公司能真實完結這些需求猜測的概率做出估量。
該公司旨在逾越傳統(tǒng)的猜測辦法，不只是考慮內(nèi)部方案和猜測，而是著眼于更多的影響要素。所作的猜測把不同來歷的數(shù)據(jù)都考慮進去了，包含來自內(nèi)部規(guī)劃、商場調(diào)研、用戶調(diào)查和供給商供給的信息。考慮的變量則包含商場上同類競賽產(chǎn)品的數(shù)量、時節(jié)周期、消費周期和商場添加速度與規(guī)劃。
這個建立不到一年的小組還運用了來自首要客戶的信息，他們會問客戶方案購買什么樣的產(chǎn)品以及期望這些產(chǎn)品有哪些功用。他們并不是光靠內(nèi)部信息作猜測，那樣往往會無懈可擊。他們花了不少錢作問卷，向客戶問詢關于一個給定產(chǎn)品，哪些功能最重要，以及他們計劃購買什么樣的產(chǎn)品。
有時問卷核算成果會大大出乎Sun的營銷和出售部人員的意料，猜測小組亦已遇到一個產(chǎn)品的商場潛力比Sun營銷部分估量大的實例。有些時分，內(nèi)部壓力會使猜測數(shù)字偏低。有好幾次，他們都根據(jù)剖析調(diào)高了出產(chǎn)方案。
為了能充沛運用先進的猜測辦法，Sun聘請了數(shù)名專家來進行雜亂的核算剖析。他們請了三位博士運用雜亂算法獲取商場調(diào)研和商場份額數(shù)據(jù)，進行競賽剖析，并運用他們核算一些根據(jù)不可控要素期望值和概率區(qū)間。
http://www.jintingqj.cn/wuliuwenda/59759.html 影響物流體系猜測的關鍵因素
