1. 加快根據(jù)云的技能

大部分物流公司習(xí)慣IT根底架構(gòu)的速度相對緩慢，這關(guān)于參加新的或更靈敏的技能創(chuàng)新晦氣。云解決方案供給了靈活性，資源和應(yīng)用程序，服務(wù)多樣化，一起運用實時信息來進步事務(wù)效率。物流公司需求認識到，內(nèi)部無法開發(fā)相同的產(chǎn)品以完結(jié)相同的靈敏性，并帶來堅持競爭力所需的交給速度。

2. 數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)整理

物流中的數(shù)據(jù)質(zhì)量是另一個長期存在的問題，尤其是在數(shù)據(jù)職責(zé)留給低薪職工的狀況下，數(shù)據(jù)集一般短少一致性或牢靠性。體系銜接性的改善能夠帶來主動數(shù)據(jù)搜集（包含從IoT設(shè)備中搜集數(shù)據(jù)），然后使職工免于手動數(shù)據(jù)辦理，然后能夠運用人工智能對輸入進行正確驗證，以整理數(shù)據(jù)并完結(jié)丟掉或不完整的部分。

3. 源體系的和諧與現(xiàn)代化

許多首要的源體系，例如運送辦理體系，倉庫辦理體系和財政體系都是留傳體系，它們沒有開展到支撐數(shù)字化和大數(shù)據(jù)的規(guī)范。這些體系中的許多僅支撐舊的數(shù)據(jù)交流協(xié)議規(guī)范，而短少敞開的API，這些API約束了與職業(yè)合作伙伴進行增加和交流數(shù)據(jù)的時機。為了充分利用大數(shù)據(jù)的開展，物流公司需求出資于檢查，替換和和諧源體系。

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